01 / The Philosophy
专注 AI 自动化系统交付，
为企业提供跑得起来的企业数字化解决方案，而不是停在 Demo 阶段的半成品。
我是 Heron，一名专注 AI 自动化系统交付与企业数字化解决方案落地的 FDE（全栈商业系统开发者）。市面上不缺"能讲 AI 概念"的人，缺的是能把顶层智能工作流，独立、完整交付为一套真正跑在企业业务里的闭环系统，并对最终结果负责的人——这正是我的核心工作。
传统的 AI 改造项目往往卡在"技术方案讲得通，但业务流程接不上"的尴尬境地：模型能跑起来，却没人负责把它嵌进企业真实的工作流里。我的核心价值在于打破系统孤岛——把 AI 自动化能力无缝接入您现有的防关联指纹浏览器、企业 ERP 系统以及飞书办公流中，让自动化真正运转起来，沉淀为企业可复制、可交接的数字资产，而不是一次性的技术验证。
❌ 数据断层与操作割裂
许多方案只做功能，导致管理层看不到清晰的流转过程，员工依然要在不同软件间手动搬运数据。
=> 直观的全局可视化中控
自研定制化操作后台，让自动化流程运行状况、核心业务数据一目了然。
❌ 通用工具不贴合 SOP
市面上的通用 SaaS 无法完美适配您团队独有的业务细节，高昂的购买成本最终沦为摆设。
=> 100% 依循原生业务定制
深度适配指纹浏览器与企业 ERP，让机器完美接管您团队现有的机械化工作流程。
❌ 核心商业机密外泄
将企业的财务数据、客户资源、独家运营策略接入公共云端，无异于将商业底牌暴露给外界。
=> 100% 安全物理隔离
支持企业本地服务器或私有云部署，所有核心业务数据完全归企业自主掌控。
❌ 外包扯皮与协同成本高
多方团队承接项目时，前端、后端、功能模块开发者各执一词，沟通链路漫长，极易导致项目延期流产。
=> 独当一面的高效交付
一人打通从业务需求到系统落地的全链路，免去跨部门沟通内耗，响应更快、更稳定。
02 / FDE Full-Stack & AI Services
电商系统定制化改造
基于各大主流电商后台生态，深度整合积加 ERP 等内部数据接口，为企业量身定制包含自动化风控过滤与透视分析的闭环中控后台。
OpenClaw 架构私有化部署
深入您的物理服务器或云环境，完整部署 OpenClaw 架构。支持基于本地化知识库或专线接入进行精细化的 Agent 提示词工程，确保业务核心数据 100% 隔离。
企业协同生态深度融合
打破 ERP 数据壁垒。通过构建高性能 Python / Flask 接口服务，将各类业务大盘无缝嵌入飞书、微信等办公流，支持动态互动卡片（Interactive Cards）推送与审批交互。
无头浏览器与反侦察采集
专攻高并发跨境风控场景，通过 AdsPower / 紫鸟等防关联浏览器与 Playwright 无缝对接，实现在 ±5% 等微观维度的高效竞品与价格防守监控。
GEO 流量截流代运营
面向出海/品牌卖家的生成式引擎优化服务，通过多智能体技术干预大模型召回机制，让产品成为 ChatGPT、Perplexity 等 AI 的推荐答案。
03 / The Tactical Toolset (全栈技术栈)
*横跨前后端与自动化技术，保障系统处于工业级高可用状态。
04 / Featured Full-Stack Workflows
广告 & 竞品价格双线防御中枢
覆盖 10 款核心 SKU · 8 项广告指标全自动日报化 · 竞品价格 ±5% 波动实时预警
• 核心痛点： 运营每天要在广告后台、库存表、竞品页面之间手动核对数据，广告花费与库存脱节导致超卖或断货式投放，价格战一旦错过响应窗口就是实打实的利润损失。
• 全栈方案： 广告日报脚本同时拉取"运营数据"与"库存追踪"两张飞书多维表，按 SKU 自动匹配在库数量——优先取 FBA 在库，为 0 时自动切换万邑通仓，并支持同前缀子 SKU（如颜色变体）库存自动聚合，管理层不用再手动加总。竞品价格侧则通过紫鸟指纹浏览器 + Playwright 接管真实浏览器环境抓取 Amazon 前台价格，与前一日历史价格比对，波动 ≥±5% 自动标红并推送飞书卡片，无需人工盯盘。
全链路库存与物流风控体系
延期订单自动锁定 TOP 5 高危单 · 超期库龄按 3/6 个月双阈值分层预警
• 核心痛点： 长周期压货和物流延期往往要等到月结才被发现，仓储、物流、运营三方数据分散在不同表格里，异常单据容易被淹没在大量正常数据中。
• 全栈方案： 物流延期脚本按"计划到仓时间"与当前日期自动计算延期天数，剔除已到仓订单后按延期天数降序取 TOP 5 推送并 @ 责任人，管理层第一眼就能看到最紧急的单子，而不是被几十条数据淹没。库龄侧同时监控 3 个月与 6 个月两张超期表，配合产品货值周报形成"哪些货压了多久、值多少钱"的完整视图，全部按周/日自动推送，不需要人工去查表汇总。
官方 API 失效后：RPA 无缝补位的差评监控
ERP 官方网关认证失效当天完成 RPA 方案切换，监控未中断一天
• 核心痛点： 差评监控原本依赖积加 ERP 官方 API，但对方网关出现认证失效、长期不可用的情况——这在依赖第三方接口的自动化系统里是常见的"断供"风险，很多方案在这一步就直接停摆。
• 全栈方案： 不等官方修复，直接把数据抓取层换成 Playwright RPA，模拟真实登录态从 ERP 前台抓取差评数据，上层的飞书卡片生成与推送逻辑完全复用，业务方几乎无感知。这也是全栈工程师和"只会调 API"的本质区别——接口说停就停，但业务监控不能跟着停。
自动化运营报表矩阵：广告 / 销售 / 物流 / 库龄 / 竞品 / 差评
7 类日报/周报/预警统一中枢 · 支持 --dry-run 预演，不触达真实群聊即可验收
• 核心痛点： 团队每天要在飞书多维表、ERP 后台、Amazon 卖家后台之间手动核对广告花费、库存、物流时效、竞品价格等多类数据，任何一类漏看都可能导致断货或资金占用，人工日报耗时且容易滞后。
• 全栈方案： 交付了一整套定时脚本矩阵，统一从飞书多维表（Bitable）拉取结构化数据，用 Playwright + 指纹浏览器补齐无官方 API 的抓取场景，再统一汇总为飞书 Interactive Card 推送到对应责任人群：广告日报、销售日报、空运物流汇总、物流延期预警、超期库龄统计、产品货值周报、竞品价格波动监控、ERP 差评监控。所有脚本支持 --dry-run 模式，可在不触达真实群聊的情况下预演输出，方便迭代和验收。
• 工程细节： 抓取层与推送层解耦（各脚本拆成 scrape_*.py / report_*.py），单个数据源故障不影响其余报表按时推送；还有一个脚本专门用 Playwright 操作飞书多维表连接器的配置页面（这块飞书没开放官方 API），自动把"查询时间"参数改成前一天并保存，把原本必须人工点击的操作也纳入无人值守流程。
05 / Workflow at a Glance
以上案例背后是同一套可复用的闭环方法论——不管业务场景是广告竞价还是库存清算，交付的系统都遵循相同的四段式结构：
采集层保证数据不失真，决策层承担可解释的规则/模型判断，执行层直接写回企业已有系统而非另建孤岛，回环层把最终裁量权留给业务负责人——这也是"全栈交付"和"单点接 API"的本质区别。
06 / Frequently Asked Questions
支持私有化部署吗？
支持。可部署到企业服务器、云服务器或本地网络环境，业务数据不经过第三方平台。
需要更换 ERP 吗？
不需要。优先与现有 ERP、飞书、企业微信等系统集成，减少业务改造成本。
交付周期多久？
根据项目复杂度，一般 2～8 周。需求确认后会提供阶段性交付计划。
是否签 NDA？
支持。涉及商业数据或业务流程的项目，可签署保密协议。
是否提供售后？
提供部署支持、Bug 修复及按约定的维护服务，可根据项目提供长期技术支持。
如何收费？
根据需求复杂度、系统规模及交付内容报价，可先进行 15 分钟免费咨询。
07 / 客户项目反馈
来自真实项目交付后的匿名反馈。根据 NDA 协议，不公开企业名称。